در سال های اخیر، هوش مصنوعی در زمینه موسیقی بسیار محبوب شده است. دلایل واضح و برخی دلایل نه چندان واضح برای پذیرش فزاینده هوش مصنوعی در فناوری جریان اصلی موسیقی وجود دارد.هوش مصنوعی (Artificial intelligence) باید یاد بگیرد که به بهترین شکل ممکن کار کند. بنابراین، توسعه دهندگان هوش مصنوعی زمان زیادی را صرف «آموزش» برنامه های هوش مصنوعی خود می کنند تا آنچه را که می خواهند انجام دهند.
در دنیای تولید موسیقی، یک هوش مصنوعی باید به موسیقی زیادی گوش دهد تا درک عمیق‌تری از ترکیب آن ایجاد کند.اگر از هوش مصنوعی برای ساخت نوع خاصی از موسیقی یا تقلید از یک هنرمند خاص استفاده شود، این چیزی است که یاد می‌گیرد. با استفاده از این اطلاعات، برنامه هوش مصنوعی یک قطعه موسیقی را بر اساس الگوریتم و داده های داده شده تولید می کند.
10 امکان تولید موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی
1. هوش مصنوعی مولد قادر به ایجاد صداهای مصنوعی بر اساس پیام های متنی است که امکان ایجاد جلوه های صوتی واقعی، موسیقی و مناظر صوتی را برای استفاده در فیلم ها، بازی های ویدیویی و سایر رسانه ها فراهم می کند.این تولیدات نه تنها توسط افراد حرفه ای، بلکه توسط کاربران غیرحرفه ای در بازار موسیقی قابل تکمیل است. این دموکراتیزه کردن تولید موسیقی است.
2. توسعه نرم افزارهای تولید موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به پیدایش فرم های موسیقی جدید و بدیع منجر شود. این نرم افزار به شما کمک می کند تا عناصر مختلف موسیقی را کشف و ترکیب کنید تا آهنگ های واقعا منحصر به فرد و بی سابقه ای خلق کنید.
3. هوش مصنوعی مولد توانایی ایجاد آهنگ‌های موسیقی پاپ را خواهد داشت که می‌توانند در چارت‌ها قرار بگیرند. در حالی که انسان ها همچنان مسئول بازاریابی و تبلیغات خواهند بود، فناوری هوش مصنوعی راهی کارآمد برای تولید موسیقی پاپ یا هاوس با کیفیت بالا ارائه می دهد.
4. در آینده می توان از موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی در صنعت سینما و تلویزیون برای ساخت موسیقی اصیل برای نمایش های سینمایی و تلویزیونی استفاده کرد. این نرم افزار می تواند محتوای بصری را تجزیه و تحلیل کند و موسیقی متناسب با حالت، لحن و سرعت صحنه ایجاد کند.
5. از موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی برای ایجاد موسیقی متن شخصی شده برای تجربیات مجازی (بازی) استفاده خواهد شد که در زمان واقعی با حرکات و حرکات کاربر در دنیای مجازی سازگار می شود.موسیقی می تواند تغییر کند تا پیشرفت بازیکن، زمان روز و سایر متغیرهای درون بازی را منعکس کرده و تجربه بازی همه جانبه تری ایجاد کند.
6. در آینده می توانیم استریم های نامحدود موسیقی تولید شده توسط نرم افزار هوش مصنوعی داشته باشیم. کنسرت های بی پایان پیانو یا کلاس های موسیقی ترکیبی هاوس. علاوه بر این، چندین سیستم هوش مصنوعی می‌توانند برای تولید ترکیبی از سبک‌های موسیقی مختلف، مانند تلفیقی از تکنو، متال، تانگو و الکترونیک با هم کار کنند.
7. موسیقی مولد را می توان برای ایجاد موسیقی شخصی برای کمپین های تبلیغاتی استفاده کرد. این نرم افزار می تواند مخاطبان هدف شما را تجزیه و تحلیل کند و موسیقی ای بسازد که برای آنها جذاب باشد و تبلیغات را موثرتر کند.
8. موسیقی برای پادکست ها و کتاب های صوتی: از موسیقی مولد می توان برای ایجاد موسیقی پس زمینه برای پادکست ها و کتاب های صوتی استفاده کرد. این نرم افزار می تواند محتوای یک پادکست یا کتاب صوتی را تجزیه و تحلیل کند و بر اساس حال و هوا و لحن محتوا موسیقی بسازد و تجربه شنیداری را جذاب تر کند.
9. اجرای موسیقی زنده: در آینده، فناوری تولید موسیقی به اندازه کافی پیشرفت کرده است که اجرای موسیقی زنده منحصر به فرد و پویا را ایجاد کند. نوازندگان می‌توانند از این نرم‌افزار برای ساخت آهنگ‌هایی که قبلاً شنیده نشده‌اند، به صورت زنده و بداهه‌نویسی استفاده کنند تا هر بار یک اجرای واقعاً منحصر به فرد ایجاد کنند.
10. از آنجایی که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در تولید موسیقی استفاده می شود، آیا احساس مسخ شخصیت وجود دارد؟ آیا این منجر به قطع ارتباط بین نوازنده یا هنرمند و مخاطب می شود؟ یا مهم نیست؟ من قویاً معتقدم که این مهم است و منجر به قدردانی مجدد از موسیقی خلق شده توسط انسان خواهد شد.
به هر حال، موسیقی در مورد ارتباط با روح ما زمانی است که ساخته می شود و به آن گوش می دهیم. نوازندگان موسیقی می سازند زیرا می خواهند احساسات خود را بیان کنند و با دیگران طنین انداز کنند. این ماهیت واقعی موسیقی است و با ظهور هوش مصنوعی از آن کاسته نخواهد شد.هوش مصنوعی تجربه شنونده را با لیست های پخش شخصی سازی شده افزایش می دهد.
نگاهی به گذشته: هر هنرمندی شخصیت خاص خود را دارد که از طریق موسیقی خود منتقل می شود - برخی از آنها طبیعت مبهم لوئیس آرمسترانگ را دوست داشتند، در حالی که برخی دیگر وقتی الویس پریسلی یکی از آهنگ های عاشقانه خود را خواند مجذوب آن شدند.برخی از افراد طرفدار سبک بیتلز می شوند، در حالی که برخی دیگر به سبک های دیگر می روند.
ااکنون: شرکت‌های برنامه‌های پخش موسیقی مانند Joox، QQ Music و Kugou از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل علایق شنوندگان و پیشنهاد لیست‌های پخش با دقت انتخاب شده برای ارائه تجربه شخصی مشتری استفاده کرده‌اند.برنامه پخش موسیقی از یک "موتور جستجو" مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تاریخچه موجود شنونده و توصیه آهنگ های جدید استفاده می کند.
آینده: در حالی که امروزه از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌ها استفاده می‌شود، من فکر می‌کنم صنعت پخش موسیقی ممکن است توانایی ثبت حالت‌های فیزیکی اولیه مانند ضربان قلب، سطح استرس، ضربان تنفس و احتمالاً حتی سیگنال‌های عصبی از دستگاه‌های پوشیدنی را ارائه دهد. این ویژگی می تواند موسیقی بیومتریک و فیزیولوژیکی را ارائه دهد.
تصور کنید سوار مترو هستید و مملو از مردم است. رفتن به مطب ممکن است شتابزده و شلوغ باشد و شما را مضطرب کند. هدفون کوچک در گوش شما ممکن است اضطراب شما را تشخیص دهد و پخش موسیقی از هنرمند مورد علاقه‌تان را پیشنهاد کند، اما با ملودی‌های آرام‌تر و آرام‌تر.مکانیسم های بازخورد می توانند به طور مستقل نشان دهند که چگونه این ملودی ملایم بر سلامت شما تأثیر می گذارد و موسیقی را برای ارائه مزایای درمانی بیشتر بهبود می بخشد.
این امکان وجود دارد که هوش مصنوعی بتواند با تغییر ملودی، سبک، تن صدا، ریتم هارمونیک و غیره بر اساس شرایط بدنی شما را «تقویت» کند.این اساساً می تواند موج بعدی شخصی سازی موسیقی باشد که توسط هوش مصنوعی ایجاد می شود.
هوش مصنوعی پارادایم انتخاب های نامحدود را می شکند:
گذشته: برای گوش دادن به موسیقی در خانه، شنوندگان مجبور بودند یک برچسب وینیل 12 اینچی بخرند که تنها می تواند 22 دقیقه موسیقی در هر طرف پخش کند. صفحات وینیل گران هستند و شنوندگان فقط موسیقی خلق شده توسط هنرمندان محلی را می شناسند و مصرف می کنند. با تجاری سازی گسترده استفاده از رسانه های پخش، هنرمندان شروع به نوشتن آهنگ های کوتاه 3-7 دقیقه ای کردند که پخش آن در رادیو آسان تر بود.
اکنون: امروزه، اپلیکیشن‌های پخش موسیقی به شنوندگان اجازه می‌دهند تا قدمی فراتر بگذارند و به جای پرداخت هزینه برای آهنگ‌ها، ماهانه یا سالانه برای آهنگ‌های نامحدود از هنرمندان نامحدود پرداخت کنند.برنامه پخش موسیقی هر روز حدود 20000 آهنگ جدید را در پلتفرم خود آپلود می کند.
کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
استفاده واقعی از ایجاد هوش مصنوعی استفاده از "موتور فیلتر" برای اسکن هزاران آهنگ جدید آپلود شده و ایجاد لیست های پخش و توصیه های مناسب برای همه است که به شنوندگان اجازه می دهد هزاران آهنگ را مرور کنند و پس از ناپدید شدن موارد دلخواه انتخاب کنند.
علاوه بر این، موتور فیلتر هوش مصنوعی شخصی‌سازی را به یک سبک محدود نمی‌کند، بلکه با ایجاد یک لیست پخش از آهنگ‌های به ظاهر نامرتبط که یک فرد آنها را موسیقی «خوب» می‌داند، یک تعریف کاملاً جدید از کلمه «ژانر» ارائه می‌کند.
آینده:
محور آینده شخصی سازی موسیقی، روشی است که شنوندگان موسیقی را تجربه می کنند. از طریق فناوری هایی مانند واقعیت مجازی، شنوندگان نه تنها "به موسیقی گوش می دهند، بلکه در واقع می بینند که نوازندگان مورد علاقه خود به طور خاص برای آنها اجرا می کنند. از طریق محرک های نوروالکتریک پوشیدنی، شنوندگان می توانند موسیقی را در استخوان ها، ماهیچه ها و نواحی مغز خود احساس کنند.
آنها شاید احساسات هنرمند را احساس کنند و عواطف را نیز می توان از طریق این محرک ها احساس کرد.مدت زیادی است که بحث در مورد استفاده از هوش مصنوعی در صنعت موسیقی آنقدر عجیب و غافلگیرکننده بوده است، زیرا امروزه هوش مصنوعی در صنعت حضور بسیار مشهودی دارد.
امروزه آنها از هوش مصنوعی به روش های مختلف در صنعت موسیقی استفاده می کنند. اما صحبت در مورد این فناوری یادگیری و آموزش حرفه ای هنوز تمام نشده است، زمان آن رسیده است که در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر فروش و تولید موسیقی صحبت کنیم.
مانند سایر صنایع بزرگ در سراسر جهان، اگر هوش مصنوعی در صنعت موسیقی اعمال شود، خدمات در این صنعت به صورت خودکار انجام می شود. مانند سایر صنایع، موسیقی الگوها و بینش ها را در پایگاه داده های بزرگ جمع آوری می کند و در نهایت عملکرد سیستم را بهبود می بخشد. امروزه اکثر شرکت های بزرگ در صنعت موسیقی اعتراف می کنند که باید از هوش مصنوعی استفاده کنند. زیرا این فناوری می تواند صنعت موسیقی را متحول کند. بنابراین اگر نمی خواهند عقب بیفتند، باید از این فناوری استفاده کنند.
توسعه هوش مصنوعی در صنعت موسیقی:
آنچه امروز مستند و ثابت شده است این است که تجارت با توسعه فناوری رشد خواهد کرد، بنابراین موسیقی به عنوان یک صنعت بزرگ جهانی از قلم نخواهد افتاد.آمارها نشان می دهد که تا سال 2030، حداقل 70 درصد شرکت ها از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد. هوش مصنوعی امید را برای بشر به ارمغان می آورد و هدف آن بهبود کاستی های انسانی و کمک به تکامل و ارتقای توانایی های انسان است.
امروزه، ما از مزیت هوش مصنوعی برای کاهش انتخاب های اشتباه و افزایش کارآمدی برخوردار هستیم که منجر به نوآوری و توسعه می شود. البته نمی توان نادیده گرفت که ظهور هوش مصنوعی تغییرات عظیمی را در مسیر خلاقیت ایجاد کرده است. شکی نیست که بشر در آینده با چالش های بزرگی روبرو خواهد شد.
اسکات کوهن، رهبر فکری بزرگ و شناخته شده در زمینه موسیقی، به وضوح تأثیر قابل توجهی را که فناوری هوش مصنوعی بر آینده موسیقی خواهد گذاشت، بیان کرده است، در حالی که بسیاری از افراد هنوز جبهه های مخالفی را در این زمینه تشکیل می دهند. در نهایت، افکار کوهن در مورد هوش مصنوعی و ادغام آن با صنعت موسیقی را می توان در The Orchard مشاهده کرد که در سال 2015 به قیمت 200 میلیون دلار به سونی فروخته شد.
سخنان کوهن:
کوهن در سخنرانی در کنفرانس Eurosonic Nooderslag گفت: صنعت موسیقی هر دهه دستخوش تغییرات عظیمی می شود که دیدگاه جدیدی در دنیای فناوری موسیقی است.امروزه، روزانه 20000 آهنگ در Spotify آپلود می شود و هوش مصنوعی از تاریخچه شنیداری شنوندگان برای سفارش یا پیشنهاد آنها استفاده می کند.
با جمع‌آوری حجم وسیعی از داده‌ها، هوش مصنوعی امروزی دسته‌بندی ژانرها را کنار گذاشته و آنچه را که شنوندگان و صنعت موسیقی خوب و مورد تأیید می‌دانند، اولویت‌بندی می‌کند. امروزه دیگر مدل انتخاب نامحدود موفقیت چندانی ندارد، بهتر است از مدل توصیه های مطمئن استفاده کنید.
این فناوری هوش مصنوعی است که با تمرکز بر آثار، وابستگی به برندهای کانال را از بین می برد. اما او خاطرنشان کرد که صنعت موسیقی زنده باید بتواند از پتانسیل استفاده از واقعیت افزوده و واقعیت مجازی در کنسرت ها استفاده کند.
• امروزه آهنگسازی و ایجاد موسیقی با استفاده از هوش مصنوعی دیگر یک اتفاق نادر و غافلگیرکننده نیست، بلکه یک مشکل عادی محسوب می شود:
• امروزه از هوش مصنوعی در ساخت آهنگ های موسیقی برای تجزیه و تحلیل داده های ترکیبات مختلف استفاده می شود.
• هوش مصنوعی توانایی یادگیری دارد. این فناوری می تواند از یادگیری و الگوریتم های مفید برای درک اینکه کدام جنبه ها و الگوهای موسیقی می تواند لذت بیشتری را برای مخاطب به ارمغان بیاورد، استفاده کند.
• این فناوری می تواند ژانرهای مورد علاقه شنونده را شناسایی کند و بیشتر از آنها استفاده کند، یا آنها را ترکیب کند تا جلوه جذاب تری ارائه دهد.
• هوش مصنوعی همچنین می تواند ژانرهای محبوب را تقلید کند.
• الگوریتم های هوش مصنوعی قادر به ترکیب اعداد موسیقی نوآورانه با سایر عناصر و گرایش ها برای ایجاد آهنگ های تازه هستند.
پیشرفت و آینده هوش مصنوعی در صنعت موسیقی:
در عصری که هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در خلق موسیقی ایفا کند و تولید موسیقی را برای نوازندگان آسان‌تر کند، شرکت های فناوری سرمایه گذاری زیادی انجام می‌دهند. یکی از پروژه های بزرگی که گوگل در آن مشارکت دارد، پروژه Magenta گوگل است. این پروژه یک پلتفرم منبع باز با آهنگ های تولید شده، اجرا شده توسط هوش مصنوعی و توسعه یافته توسط Sony Flow Machines است.
نوازندگان باید مهارت های فنی خود را بهبود بخشند تا بتوانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای رشد صنعت خود استفاده کنند.البته هوش مصنوعی نیز می تواند کمک بزرگی به نوازندگان آماتور باشد.نوازندگان مبتدی می توانند از هوش مصنوعی برای ایجاد آهنگ های موسیقی خود استفاده کنند.
کلام آخر
امروزه اگر بخواهیم هنرمندان جدید صنعت موسیقی را بشناسیم باید به غافلگیری یا معرفی و تبلیغات تکیه کنیم اما در آینده هوش مصنوعی با کمترین هزینه این کار را انجام خواهد داد.برای اینکه یک هنرمند جدید شناخته شود و معرفی شود، باید هزینه های هنگفتی بپردازد، اما امروزه هوش مصنوعی به شنوندگان این فرصت را می دهد که نظر خود را در مورد بهترین موسیقی بیان کنند، بنابراین به راحتی می توان فهمید که چه چیزی بیشتر مورد علاقه شنوندگان است.هوش مصنوعی در Spotify و Weekly این امکان را فراهم می کند.در این نمایش ها هر بیننده لیست موسیقی منحصر به فرد خود را دارد.